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经纬度：中国AI从“跟跑”加速迈向“领跑”_我的网站

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C | 比如早期的引发全行业关注的“Deepseek时刻”；再如前几天，月之暗面发布的Kimi K3，成为全球首个开源的3万亿级大模型，再次引发了全球科技圈的热议。         这些大模型产品的密集涌现，不是偶然的单点突破，而是国产AI行业厚积薄发的结果。

D |          诚然，中国互联网用户规模大，企业数量多，有市场基数的规模优势。但高达100亿次的下载量，显然无法用人口红利来简单解释。事实上，从硅谷的互联网平台，到欧洲的传统制造工厂，越来越多的海外机构、企业，都纷纷主动选择国产大模型，作为其技术底座。         这一方面是因为，国产大模型通过持续的技术创新，以及积极的开源策略，把价格“打”下来了，降低了使用成本；另一方面，国产大模型在参数、性能、稳定性等各方面，已经建立了独特的竞争优势。         国产AI的这种技术进步，相信普通人也有直观的感受。一两年前，AI大模型之于普通人，更多还是“聊天机器人”的概念，再就是能撰写文案、做出漂亮的PPT，更像是一个提升办公效率的辅助工具。但如今AI的技术演进，已经远远超出了这一范畴。         我国规模以上制造业企业普及率超30%的背后，就离不开大模型的支撑，AI开始深入流水线，参与工业质检、流程优化等各个环节。

E | 此外，像参与智慧城市的调度管理，甚至进医院帮助医生辅助诊疗等，都成了大模型落地的确定性场景。目前，人工智能不仅创造了1.2万亿的产业规模，还正在赋能千行百业，成为实体经济转型的重要推动力量。         中国的工业门类齐全，制造业场景丰富，为AI的应用提供了良好的土壤。而大模型的广泛落地，又为AI提供了海量、真实的数据，能够持续反哺大模型的迭代与优化，形成良性循环，为AI产业注入源源不断的竞争力。         是里程碑，更是新起点          当然，在肯定成绩的同时，我们也需保持清醒的认知。

F | 人工智能不同于传统产业，它是一个“一日千里”的行业，今天领先的技术路线，过几个月可能也会被新的方案取代。

G | 要巩固当前的技术优势，就要保持危机意识，不断推动底层架构和核心算法的创新。         像这次发布会就提到，推动建立算力服务能力评估、算力市场化定价等标准。这也是完善AI产业基础设施的重要一步。         算力被视作人工智能行业的“水电煤”，是支撑创新的基础设施，建立市场化的定价标准，让算力像“水电煤”明码标价、按需分配，可以确保算力的供应更加透明、公平，降低中小企业使用AI的门槛，进一步推动产业发展。         另外，发布会还提到，东部、中部、西部、东北地区智算规模占全国比例，分别是55.9%、10.6%、32.6%、0.9%。

H | 这一数据也意味着，AI算力资源的分布，仍然存在着较大的地区差距，未来要进一步平衡发展落差，补齐落后区域的短板。         说到底，人工智能发展的最终目的，不是追求领先的参数、实现惊人的下载量，或者让国产AI产品在排行榜上拿到好看的名次，而是让这项技术真正普惠到全国各地，到各行各业，让每个人都能从中受益。         100亿次下载量，是一个里程碑，更是一个新起点。         未来，在加快技术创新的同时，还要进一步推动AI的应用和普及，不断降低使用门槛。

I | 只有让AI像“水电煤”一样，真正进入社会的每一个角落，让普通人“用得上”也能“用得起”好的AI产品，中国的人工智能产业革命才能释放最大的价值。         （“经纬度”系澎湃新闻打造的经济评论IP，用主流媒体新表达助力中国经济话语和中国经济叙事体系建设。

J | ）          海报设计 王璐瑶。

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Published on:14:18:25